24年高级统计师教材统计实务知识精讲02

第二节  统计学的研究对象及特点

一、统计的含义

在社会经济生活中，统计几乎无所不在，无时不在，在不同的场合有不同的含义。根据英国统计学家尤尔(George Yule，1871—1951年)的解释，“统计”一词有三个含义，即统计工作、统计资料和统计学，它们泛称为统计。

统计工作是指在统计科学的理论、方法和其他社会经济实质性科学的指导下，进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析预测等一系列统计实务工作。

统计资料即统计工作的成果，是指在统计工作中所取得的各种统计数字资料。它包括原始资料，整理后的资料以及统计公报、调查分析报告等现实和历史资料。

统计学是阐述统计理论和方法的一门学科，是长期统计工作实践的总结和理论概括。它来源于统计工作，又用理论和方法指导统计工作，推动统计工作不断提高水准。

统计的含义既反映了人们运用统计认识社会的一般过程，又揭示了理论和实践的辩证关系。

二、统计学的研究对象

统计学是一门独立的社会科学。它是对大量社会经济现象的数量方面进行调查研究的方法论科学。统计学研究大量社会经济现象的数量方面，主要是研究具体社会现象在一定时间、地点和条件下的总体规模、水平、动态、构成以及这一现象与其他相关现象的数量关系，研究、搜集、整理、分析各种不同的社会经济现象数量资料的统计理论和统计方法。

在统计学的研究对象和学科性质问题上，统计学界尚有不同的看法。其中主要有两种观点：一种观点认为，社会经济统计学是以大量社会经济现象的数量方面为研究对象的社会科学，即“研究社会发展规律在具体时间、地点条件下的数量表现”；另一种观点认为，统计学是对社会经济现象的数量方面进行调查研究的方法论科学。

关于统计学的研究对象和性质问题，我们取“统计学是一门方法论的社会科学”这样的理念，认为统计学主要是研究方法论的，并且将统计学界定在社会经济统计学这样的框架之内。
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三、统计学的特点

(一)数量性

统计强调“用数字说话”。统计学的认识力首先表现在它以准确的和无可争辩的事实为基础，同时，这些事实可用数字加以表现，具有简短性和明显性。数量性的特点是统计学研究对象的重要特点。

统计学的特点是用大量数字资料说明事物的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、平均规模和水平、平均发展速度等。

应当注意，统计学不是单纯地研究社会现象的数量方面，而是在质与量的密切联系中研究现象的数量方面。

(二)总体性

统计学研究社会现象的数量方面指的是总体的数量方面。从总体上研究社会现象的数量方面，是统计学区别于其他社会科学的一个主要特点。统计学对社会现象总体数量方面的调查研究，用的是综合研究方法，而不是对单个事物的研究，但其研究过程是从个体到总体，即必须对足够大量的个体(这些个体都表现为一定的差别、差异)进行登记、整理和综合，使它们过渡到总体的数量方面，从而把握社会现象的总规模、总水平及其变化发展的总趋势。

(三)具体性

统计学研究的数量方面是指社会现象的具体的数量方面，而不是抽象的数量关系，这是它不同于数学的重要特点。

任何社会现象都是质和量的统一。一定的质规定一定的量，一定的量表现一定的质。因此，必须对社会现象质的规定性有了正确的认识后，才能统计它们的数量。数学研究抽象的数量关系和空间形式，而统计则反映一定时间、地点条件下具体社会现象的数量特征，它是从定性认识开始进行定量研究的。

(四)社会性

统计学研究社会现象，这一点与自然技术统计学有所区别。自然技术统计学研究自然技术现象(如天文、物理、生物、水文等现象)，自然现象的发展有其固有的规律，在其变化进程中，通常表现为随机现象，即可能出现或可能不出现的现象。而统计学的研究对象是人类社会活动的过程和结果，人类的社会活动都是人类有意识、有目的的活动，各种活动都贯穿着人与人之间的关系，除了随机现象之外，还存在着确定性的现象，即必然要出现的现象。所以统计学在研究社会现象时，还必须注意正确处理好这些涉及人与人之间社会关系的矛盾。

(五)广泛性

统计学研究的数量方面非常广泛，它指向全部社会现象的数量方面。广泛性这一特点可区别于研究某一特定领域的其他社会科学(如政治学、经济学、社会学、法学等)。统计学研究的领域包括整个社会，它既研究社会关系，又研究生产力以及生产关系和生产力之间的关系；它既研究经济基础，又研究上层建筑以及经济基础和上层建筑之间的关系。此外，它还研究生产、流通、分配、消费等社会再生产的全过程以及社会、政治、经济、军事、法律、文化、教育等全部社会现象的数量方面。

第三节  统计工作过程和研究方法

一、统计工作过程

统计工作是对社会进行调查研究以认识其本质和规律性的一种工作，这种调查研究的过程是我们对客观事物的一种认识过程。一项完整的、系统的统计研究工作，必须根据统计研究的目的和要求，进行统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计预测等几个工作步骤。

统计设计是根据统计研究对象的特点和研究目的，设计反映对象综合数量特征的指标体系、分类目标、调查整理方案等。统计设计的核心是正确设计指标体系。

统计调查就是根据一定的目的，通过科学的调查方法，搜集社会经济现象的实际资料的活动。统计调查是认识客观经济现象的起点，也是统计整理和统计分析的基础。

统计整理是根据统计研究的需要，对大量统计调查数据资料进行的科学的分类、加工、汇总和整理，使之成为反映总体综合数量特征的统计指标的一整套统计方法，是统计认识由感性向理性过渡的特有方法。

统计分析是统计研究的重要环节。统计分析的主要内容是根据统计研究的需要，计算各种分析指标，运用各种统计分析方法，揭示研究对象的总体特征，规模、水平、构成的各种比例关系，发展趋势和发展问题，并提出建议。

统计预测是统计分析的深化，是以实际统计资料为依据，根据事物的内在特点和发展趋势，运用各种预测方法，预测研究对象的数量变化。

一个完整的统计工作过程，既反映了统计认识社会经济现象由感性上升到理性的阶段性，同时也体现了统计研究从质的规定性出发(统计设计)，经过量的认识(统计调查、统计整理)，达到对事物的质与量认识的统一(统计分析和统计预测)的认识过程。

二、统计研究方法

(一)大量观察法

大量观察法是统计活动过程中搜集数据资料阶段(统计调查阶段)的基本方法，即对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。

大量观察法的数理依据是大数定律，即虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同，在数量上存在差异，但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋于稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。

(二)统计分组法

统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高(分层抽样方式)；在统计整理阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础；在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体的内在结构、比较不同类或组之间的差异(显著性检验)和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分组法和聚类分组法等。

(三)综合指标法

统计研究现象的数量方面是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指标，是指用以从总体上来反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标等。

(四)统计模型法

在以统计指标来反映所研究现象的数量特征的同时，我们还经常需要对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某一(些)现象数量变动与另一(些)现象数量变动之间的关系及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具体的研究对象和一定的假定条件，用合适的数学方程来进行模拟，这种方法就叫做统计模型法。统计模型法的三个基本要素是：变量、数学方程和模型参数。统计学提供了各种线性的和非线性的、简单的和复杂的模型构建方法。

(五)统计推断法

在统计认识活动中，我们所观察的往往只是所研究现象总体中的一部分单位，掌握的只是具有随机性的样本观察数据，而认识总体数量特征是统计研究的目的，这就需要我们根据概率论和样本分布理论，由样本观测数据来推断总体数量特征——参数估计或假设检验。这种由样本来推断总体的方法就叫统计推断法。统计推断法已在统计研究的许多领域得到应用，除了最常见的总体指标推断外，统计模型参数的估计和检验、统计预测中原时间序列的估计和检验等也都属于统计推断的范畴，都存在着误差和置信度的问题。统计推断法已成为现代统计学的基本方法。